ISCRIZIONI CHIUSE
La masterclass People Analytics – Metodi e strumenti per la gestione delle risorse umane Data-Driven è organizzata dalla Fondazione Marco Biagi nell’ambito dell’Osservatorio sul Performance Management e in collaborazione con il Dipartimento di Economia Marco Biagi e BOOM di CRIF SpA.
La masterclass si svolgerà nei mesi di ottobre e novembre 2022 e si articolerà in 6 workshop della durata di 2 ore ciascuno.
Richiedi il programma dettagliato degli incontri all’indirizzo fmb.altaformazione@unimore.it
Obiettivi
La gestione delle risorse umane è l’ultima area aziendale a evolversi in senso data-driven, sollecitata dalla trasformazione digitale delle organizzazioni e delle relazioni di lavoro.
Durante i sei workshops che compongono la masterclass saranno introdotte le complessità tipiche della gestione delle risorse umane basata sui dati e verranno presentate le opportunità concrete e già praticabili di tale approccio, in particolare negli ambiti decisionali di talent management, employer branding, competence management, employee attitudes e sustainability.
Il percorso fornisce ai partecipanti lo stato dell’arte sulla gestione delle risorse umane data-driven e li accompagna nell’elaborazione di progetti pilota da realizzare nelle aziende di provenienza.
Destinatari
Il percorso è pensato per manager delle risorse umane di qualsiasi provenienza e seniority, interessati a comprendere le potenzialità del Data-Driven HRM e a esplorarne le potenzialità applicative presso la propria azienda.
Il percorso è aperto a consulenti e formatori interessati ad apprendere lo stato dell’arte sulle people analytics nelle organizzazioni aziendali.
Metodologia didattica
La masterclass People Analytics. Metodi e strumenti per la gestione delle risorse umane Data-Driven si articolerà in sei workshop della durata di 2 ore ciascuno, sempre di venerdì mattina, nelle seguenti date: 7,14 e 21 ottobre, 11, 18 e 25 novembre.
I workshop saranno fruibili in modalità mista, a discrezione del partecipante: in presenza (presso la Fondazione Marco Biagi, Largo Marco Biagi, 10 – Modena), e/o a distanza sulla piattaforma Teams.
Ogni workshops avrà la medesima struttura:
- 15 minuti di lezione accademica, dedicati ai contenuti teorici e metodologici;
- 45 minuti di applicazioni pratiche (tools e use cases);
- 60 minuti di teamwork, finalizzato alla contestualizzazione dei concetti e degli strumenti alla realtà aziendale di provenienza e all’elaborazione di progetti pilota di people analytics.
Programma e calendario
People Analytics. Metodi e strumenti per la gestione delle risorse umane Data-Driven
Richiedi il programma dettagliato degli incontri all’indirizzo fmb.altaformazione@unimore.it
7 ottobre 2022
Data-Driven HRM
14 ottobre 2022
Data-Driven talent acquisition & management
21 ottobre 2022
Data-Driven employee attitudes
11 novembre 2022
Data-Driven competence management
18 novembre 2022
Data-Driven employer branding
25 novembre 2022
Data-Driven sustainability
Corpo docente
Dott. Luca Baraldi
Head of Human Sciences, Ammagamma
Dott. Luca Benvenuti
Chief Operations Officer, Ammagamma
Dott. Alessandro Boaro
Senior Manager Data Science & Business Application, CRIF
Dott.ssa Enrica Casini
HR Data, planning & processes Specialist, Credem
Prof.ssa Maddalena Cavicchioli
Professoressa associata di Statistica economica, Università di Modena e Reggio Emilia
Dott.ssa Loretta Chiusoli
HR Director, CRIF
Prof. Tommaso Fabbri
Professore ordinario di Organizzazione aziendale, Università di Modena e Reggio Emilia, componente Comitato Scientifico Fondazione Marco Biagi
Dott. Cosimo Fiorini
Head of Data Science, Ammagamma
Dott.ssa Silvia Giancaterino
HRIS and Organizational Analyst Senior, CRIF
Prof.ssa Ulpiana Kocollari
Professoressa ordinaria di Economia aziendale, Università di Modena e Reggio Emilia
Dott.ssa Erika Melis
Digital HR, Hera
Prof. Francesco Pattarin
Professore associato di Economia degli Intermediari Finanziari, Università di Modena e Reggio Emilia
Prof.ssa Anna Chiara Scapolan
Professoressa associata di Organizzazione aziendale, Università di Modena e Reggio Emilia
Dott. Stefano Zoni
Chief Data Officer, Credem
Costo di iscrizione
Il contributo di iscrizione è di 500,00 euro (esente IVA e comprensivo di marca da bollo da 2 euro).
E’ possibile pre-iscriversi alla masterclass, entro la data di scadenza indicata, compilando il modulo a lato.
Seguirà dalla segreteria una comunicazione contenente le modalità di pagamento per finalizzare l’iscrizione.